EN — Switch to EnglishÖn görüşme

Hizmet · Dijital PR

Dijital PR ve Atıf: Yapay zekânın güvendiği yerlerde doğru anılmak

Yapay zekâ cevapları yalnızca sizin sitenizden değil, sizi anlatan başka kaynaklardan da beslenir: haberler, sektör listeleri, dizinler, dernekler, karşılaştırma yazıları, topluluklar. Dijital PR ve atıf çalışması, bu kaynaklarda doğru bilgiyle ve hak edilmiş biçimde anılmanızı hedefler.

Kısa cevap

Atıf çalışması, bir markanın yapay zekâ cevaplarında gösterilen üçüncü taraf kaynaklarda doğru ve doğal biçimde anılması için yapılan dijital PR işidir. Önce hangi soruda hangi sitelerin kaynak gösterildiği ölçülür; sonra bu sitelerde haber değeri olan veri, uzman görüşü ve doğru kayıtla yer alınır. Ücretli bağlantı ve sahte anılma kullanılmaz.

Kaynak haritası nedir?

Soru setinizdeki her soruyu yapay zekâ motorlarına sorduğumuzda cevapların kaynak listelerini de kaydederiz. Bu listeler zamanla bir harita çıkarır: sektörünüzde hangi haber siteleri, dizinler, sektör kaynakları ve topluluklar tekrar tekrar gösteriliyor?

Kaynak türüÖrnekNasıl yer alınır
Haber ve sektör yayınıEkonomi, sağlık, hukuk yayınlarıHaber değeri olan veri, uzman yorumu
Dizin ve kayıtMeslek odası, dernek, işletme dizinleriDoğru ve eksiksiz kayıt
Karşılaştırma yazılarıSeçim rehberleri, liste yazılarıEditöre doğru bilgi ve kanıt sunmak; ücretli yerleşim yok
ToplulukForumlar, soru-cevap siteleri, şikâyet platformlarıŞeffaf şirket yanıtı; takma adla içerik yok

Nasıl çalışıyoruz?

  1. Harita

    Soru setindeki cevaplarda gösterilen kaynakları çıkarır, türlerine ve sıklıklarına göre sıralarız.

  2. Düzeltme

    Markanız hakkında eksik ya da yanlış bilgi içeren kayıtları bulur, kaynağında düzeltilmesi için başvururuz.

  3. Haber değeri

    Sektörünüze ait özgün veri, araştırma ya da uzman görüşü hazırlar, ilgili editörlere ulaştırırız.

  4. Ölçüm

    Sonraki aylarda aynı sorularda hangi kaynakların değiştiğini ve markanızın nerede anıldığını izleriz.

GEO makalesinin deneylerinde kaynak göstermek ve istatistik eklemek, üretken motor cevaplarındaki görünürlüğü belirgin biçimde artırdıKaynak 4: GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., KDD 2024). Ürettiğimiz her içerikte kaynak ve veri bu yüzden önceliklidir.

Neyi yapmıyoruz?

Google’ın önerdiği yol basittir: sitenizi, hizmetlerinizle ilgilenen insanların bulunduğu topluluklarda anlatmakKaynak 3: Google Search Essentials. Biz bunu gerçek kişilerle, açık kimlikle yaparız.

Ekşi Sözlük ve Şikayetvar gibi kaynaklar ne kadar etkili?

Türkçe sorularda topluluk sitelerinin yapay zekâ cevaplarına ne ölçüde kaynak olduğunu gösteren güvenilir, genel bir araştırma bilmiyoruz. Bu yüzden genelleme yapmıyor, sizin soru setinizde hangi topluluk kaynaklarının ne sıklıkla göründüğünü ölçüyoruz.

Olumsuz bir içerik varsa yapılacak şey takma adla karşı içerik değil; sorunun çözüldüğünü gösteren, şeffaf ve şirket adına yazılmış bir yanıttır.

Sizden ne gerekiyor, biz ne teslim ediyoruz?

Sizden gerekenBizim teslim ettiğimiz
Varsa sektördeki basın ve dernek ilişkilerinizKaynak haritası
Uzman görüşü verebilecek bir yetkiliHaber değeri olan veri ve içerik taslakları
Kamuya açılabilecek veri ya da deneyimEditör, dizin ve dernek başvuruları
Onay süreci için bir sorumluAylık anılma ve kaynak raporu

Sıkça sorulan sorular

01Basın bülteni yayımlamak işe yarar mı?

Bülten, haber değeri olan bir gelişmeyi duyurmanın meşru yoludur. Ama bültenlere optimize edilmiş bağlantı metinleri koymak Google’ın bağlantı spam örnekleri arasında sayılırKaynak 1: Spam policies for Google web search. Bülteni haber için yazarız, bağlantı için değil.

02Ne zaman sonuç görürüz?

Editoryal süreçler ve modellerin güncellenme hızı değiştiği için kesin süre vermiyoruz. Aylık ölçümde kaynak haritasının nasıl değiştiğini tarihli olarak gösteriyoruz.

03Şikâyet sitesindeki olumsuz içeriği kaldırabilir misiniz?

Hayır, içerik kaldırma hizmeti vermiyoruz; hukuki süreçler ayrı bir konudur. Şeffaf bir şirket yanıtı hazırlamanızda ve çözüm kaydını görünür kılmanızda yardımcı olabiliriz.

Kaynaklar

  1. [1]Spam policies for Google web searchGoogle Search Central · erişim: 26 Eylül 2026
  2. [2]Optimizing your website for generative AI features on Google SearchGoogle Search Central · erişim: 26 Eylül 2026
  3. [3]Google Search EssentialsGoogle Search Central · erişim: 26 Eylül 2026
  4. [4]GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al., KDD 2024)arXiv · erişim: 26 Eylül 2026

Bu sayfayı nasıl kaynak gösterirsiniz

Kaynaq. (26 Eylül 2026). Dijital PR ve Atıf: Yapay zekânın güvendiği yerlerde doğru anılmak. https://kaynaq.pages.dev/hizmetler/dijital-pr-ve-atif

Güncellemeler ve düzeltmeler

Bu sayfada henüz düzeltme yok. Bir hata görürseniz bize yazın; düzeltmeyi tarihiyle burada yayımlarız.

Sonraki adım

Markanız yapay zekâ cevaplarının neresinde?

Ücretsiz ön görüşmede sektörünüzün sorularını ve bugünkü durumunuzu birlikte çıkarırız.