GEO: Yapay zekâ cevap yazarken sizi kaynak göstersin

GEO nedir?

Terim, 2023’te yayımlanan ve KDD 2024’te sunulan “GEO: Generative Engine Optimization” makalesiyle yaygınlaştı^{[1]Kaynak 1: GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal ve ark., KDD 2024)GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal ve ark., KDD 2024)arXiverişim: 26 Eylül 2026}. Makalenin deneylerinde kaynak göstermek, alıntı eklemek ve istatistik eklemek, üretken motor cevaplarındaki görünürlüğü %30–40 oranında artırdı; klasik SEO’dan bilinen anahtar kelime doldurma ise neredeyse hiç fayda sağlamadı^{[1]Kaynak 1: GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal ve ark., KDD 2024)GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal ve ark., KDD 2024)arXiverişim: 26 Eylül 2026}.

Klasik SEO sayfanızı arama sonuçlarında yukarı taşımayı hedefler. GEO ise cevabın kendisine girmeyi hedefler: model soruyu yanıtlarken sayfanızı okuyor mu, adınızı anıyor mu, bağlantınızı kaynak olarak gösteriyor mu?

GEO ile SEO arasındaki fark nedir?

İkisi birbirinin rakibi değildir. Google’ın kendi belgesi, AI Overviews ve AI Mode’da görünmek için ek bir gereklilik ya da özel bir optimizasyon olmadığını, mevcut SEO temellerinin geçerliliğini koruduğunu söyler^{[2]Kaynak 2: AI features and your websiteAI features and your websiteGoogle Search Centralerişim: 26 Eylül 2026}. Bu yüzden GEO, SEO’nun yerine değil üstüne kurulur.

Kaynaq GEO hizmetinde ne yapar?

1. 01

   Soru

   Sektörünüzde müşterilerin sorduğu soruları çıkarır, sabit bir soru setine dönüştürürüz. Hangi motorda ve hangi dilde ölçüleceği baştan yazılır.

2. 02

   Kaynak

   Yapay zekâ tarayıcılarının sitenize erişimini, JavaScript olmadan okunabilen metni, yapılandırılmış veriyi, llms.txt dosyasını ve kısa cevap bloklarını kurarız.

3. 03

   Atıf

   Modellerin beslendiği üçüncü taraf kaynaklarda (dizinler, sektör listeleri, haberler, topluluklar) doğru ve tutarlı anılmanız için çalışırız. Ücretli bağlantı satın almayız.

4. 04

   Ölçüm

   Aynı soru setini her ay aynı motorlarda sorar; anılma, kaynak gösterilme ve doğruluk sonuçlarını tarihli olarak raporlarız.

llms.txt dosyasını onu okuyan araçlar için kuruyoruz. Google, arama sonuçlarındaki yapay zekâ özellikleri için llms.txt ya da özel bir işaretleme gerekmediğini yazıyor^{[6]Kaynak 6: Optimizing your website for generative AI features on Google SearchOptimizing your website for generative AI features on Google SearchGoogle Search Centralerişim: 26 Eylül 2026}; bu yüzden onu bir sıralama aracı olarak sunmuyoruz.

Adımların ayrıntısı ve ölçüm protokolü Kaynaq Yöntemi sayfasında.

Hangi yapay zekâ tarayıcıları sitenize girebilmeli?

Şirketler arama/cevap ve model eğitimi için ayrı tarayıcılar kullanır. OpenAI’ın belgesine göre OAI-SearchBot’u engelleyen siteler ChatGPT arama cevaplarında gösterilmez; GPTBot ise model eğitimi içindir^{[3]Kaynak 3: Overview of OpenAI crawlersOverview of OpenAI crawlersOpenAIerişim: 26 Eylül 2026}. Anthropic’te Claude-SearchBot arama, ClaudeBot eğitim, Claude-User kullanıcı istekleri içindir^{[4]Kaynak 4: Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?Anthropicerişim: 26 Eylül 2026}. Perplexity’nin PerplexityBot’u arama sonuçları içindir ve model eğitiminde kullanılmaz^{[5]Kaynak 5: Perplexity crawlersPerplexity crawlersPerplexityerişim: 26 Eylül 2026}.

Sitenizde hangi botların izinli olduğunu yapay zekâ hazırlık testimizle birkaç saniyede görebilirsiniz.

Neyi vaat etmiyoruz?

• Belirli bir motorda, belirli bir soruda kesin yer garantisi vermeyiz; cevaplar modele, kullanıcıya ve zamana göre değişir.
• Ücretli bağlantı, sahte yorum ya da forum manipülasyonu yapmayız.
• Kurgu vaka ve şişirilmiş rakam kullanmayız; ölçümü her ay aynı yöntemle ve tarihli olarak paylaşırız.

Sizden ne gerekiyor, biz ne teslim ediyoruz?