EN — Switch to EnglishÖn görüşme

Hizmet · Varlık

Varlık ve Bilgi Grafiği: Markanız her yerde aynı ve doğru tanınsın

Arama motorları ve yapay zekâ modelleri markanızı yalnızca bir kelime olarak değil; adı, tanımı, adresi, ürünleri ve kurucusu olan bir “varlık” olarak tanımaya çalışır. Bu bilgiler sitede, profillerde ve dizinlerde birbirini tutmazsa model eksik ya da yanlış cevap verir. Varlık çalışması bu tutarlılığı kurar.

Kısa cevap

Varlık (entity) optimizasyonu, bir markanın adının, tanımının, iletişim bilgilerinin ve ilişkilerinin web’in her yerinde aynı ve doğrulanabilir biçimde yer almasını sağlama işidir. Sitedeki Organization verisi, resmî profiller, dizin kayıtları ve açık veri kaynakları birbirine bağlanır; modellerin markayı karıştırma ve yanlış anlatma olasılığı azalır.

Varlık nedir, neden önemli?

“Kaynaq” gibi sözlükte olmayan bir ad, modeller için tek anlamlı bir varlık olabilir; “Kaynak” gibi yaygın bir kelime ise başka anlamlarla karışır. Hangisi olursa olsun, bir modelin markanız hakkında doğru konuşabilmesi için aynı bilgiyi birçok güvenilir yerde, aynı biçimde görmesi gerekir.

Tutarsızlık en sık şu yerlerde çıkar: eski adres ve telefon, kapanmış bir şube, farklı yazılan marka adı, güncellenmemiş hizmet listesi, şirketten ayrılmış bir yöneticinin hâlâ yetkili gibi görünmesi.

Sitenizde neyi işaretlemelisiniz?

Google, Organization yapılandırılmış verisinin aramada gösterilen logoyu ve bilgi panelindeki bazı ayrıntıları etkileyebildiğini söyler; verinin ana sayfaya ya da kurumu anlatan tek bir sayfaya, örneğin Hakkımızda sayfasına konmasını önerirKaynak 1: Organization structured data. Zorunlu alan yoktur; kuruma uyan alanlar eklenir: ad, adres, logo, iletişim, vergi numarası, resmî profillerKaynak 1: Organization structured data.

sameAs alanı, sitenizdeki kurumun başka bir yerdeki resmî profiliyle aynı varlık olduğunu belirtirKaynak 2: sameAs (Schema.org property): LinkedIn şirket sayfası, Google İşletme Profili, meslek odası ya da dernek kaydı gibi.

Yapay zekâ için ayrı işaretleme gerekmez

Google, üretken yapay zekâ aramasında görünmek için yapılandırılmış verinin zorunlu olmadığını ve özel bir schema.org işaretlemesi gerekmediğini söylüyorKaynak 5: Optimizing your website for generative AI features on Google Search. Organization verisini bu yüzden “yapay zekâ için” değil, markanın her yerde doğru tanınması için kurarız.

Wikidata ve Vikipedi’de yer almak mümkün mü?

Wikidata bir kaydı şu üç koşuldan birini sağlıyorsa kabul eder: bir Wikimedia sayfasına bağlanması, ciddi ve herkese açık kaynaklarla tanımlanabilen bir varlık olması ya da başka kayıtlar için yapısal bir ihtiyacı karşılamasıKaynak 3: Wikidata:Notability. Yeni bir marka için ikinci koşul, bağımsız kaynaklarda anılmayı gerektirir.

Vikipedi’de şirket çalışanlarının ya da ücret karşılığı çalışanların kendi kurumlarıyla ilgili maddeleri doğrudan düzenlemesi kesinlikle önerilmez. Ücretli düzenlemenin açıklanması zorunludur; değişiklikler tartışma sayfasında önerilirKaynak 4: Wikipedia:Conflict of interest. Kaynaq bu yüzden müşterisi adına Vikipedi maddesi yazmaz. Uygunluk değerlendirmesi yapar ve bağımsız kaynaklarda anılma üzerinde çalışır.

Kaynaq varlık çalışmasında ne yapar?

  1. Envanter

    Markanızın geçtiği site, profil, dizin ve haber kayıtlarını çıkarır; her birinde ad, tanım, adres ve iletişim bilgisini karşılaştırırız.

  2. Tek doğruluk kaynağı

    Sitenizde kurumu anlatan, künye bilgilerini içeren tek bir sayfa ve ona bağlı Organization verisi kurarız.

  3. Bağlama

    Resmî profilleri sameAs ile bağlar, eksik profilleri açar, dizin kayıtlarını düzeltiriz.

  4. Doğruluk ölçümü

    Yapay zekâ cevaplarında markanız hakkında söylenenleri her ay kontrol eder, yanlışları kaynağında düzeltmek için çalışırız.

Sizden ne gerekiyor, biz ne teslim ediyoruz?

Sizden gerekenBizim teslim ettiğimiz
Resmî unvan, adres, iletişim ve kuruluş bilgileriVarlık envanteri ve tutarsızlık listesi
Profil ve dizin hesaplarına erişim ya da güncelleme yetkisiKünye sayfası ve Organization verisi
Markanın doğru tanımı için yönetim onayıDüzeltilmiş profil ve dizin kayıtları
Adres, hizmet ya da ad değişikliklerinin bildirimiAylık doğruluk kontrolü

Sıkça sorulan sorular

01Bilgi paneli çıkacağını garanti eder misiniz?

Hayır. Bilgi panelini Google kendi sistemleriyle oluşturur. Organization verisi logo ve bazı ayrıntıları etkileyebilirKaynak 1: Organization structured data, ama panelin çıkmasını kimse garanti edemez.

02Yapay zekâ markamız hakkında yanlış bilgi veriyor; ne yapabiliriz?

Önce yanlışın nereden geldiğini buluruz: eski bir dizin kaydı, güncellenmemiş bir profil ya da hatalı bir haber. Düzeltmeyi kaynağında yapar, sitenizde doğru bilgiyi net biçimde yayımlar ve sonraki ölçümlerde değişimi izleriz.

03Vikipedi sayfası açar mısınız?

Hayır. Vikipedi’nin çıkar çatışması kuralları buna uygun değildirKaynak 4: Wikipedia:Conflict of interest. Uygunluk değerlendirmesi yapar, bağımsız kaynaklarda anılma üzerinde çalışırız.

Kaynaklar

  1. [1]Organization structured dataGoogle Search Central · erişim: 26 Eylül 2026
  2. [2]sameAs (Schema.org property)Schema.org · erişim: 26 Eylül 2026
  3. [3]Wikidata:NotabilityWikidata · erişim: 26 Eylül 2026
  4. [4]Wikipedia:Conflict of interestWikipedia · erişim: 26 Eylül 2026
  5. [5]Optimizing your website for generative AI features on Google SearchGoogle Search Central · erişim: 26 Eylül 2026

Bu sayfayı nasıl kaynak gösterirsiniz

Kaynaq. (26 Eylül 2026). Varlık ve Bilgi Grafiği: Markanız her yerde aynı ve doğru tanınsın. https://kaynaq.pages.dev/hizmetler/varlik-ve-bilgi-grafigi

Güncellemeler ve düzeltmeler

Bu sayfada henüz düzeltme yok. Bir hata görürseniz bize yazın; düzeltmeyi tarihiyle burada yayımlarız.

Sonraki adım

Markanız yapay zekâ cevaplarının neresinde?

Ücretsiz ön görüşmede sektörünüzün sorularını ve bugünkü durumunuzu birlikte çıkarırız.