EN — Switch to EnglishÖn görüşme

Rehber · Ölçüm

Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür? Soru seti, atıf payı ve veri kaynakları

Yapay zekâ cevapları kişiden kişiye ve günden güne değişebilir. Bu yüzden tek bir ekran görüntüsü hiçbir şey kanıtlamaz. Ölçümün anlamlı olması için her ay aynı soruların, aynı motorlarda, aynı yöntemle sorulması gerekir. Bu rehber bu yöntemi adım adım kurar.

Kısa cevap

Yapay zekâ görünürlüğü, sabit bir soru setinin her ay aynı motorlarda aynı biçimde sorulmasıyla ölçülür. Her cevapta markanın anılıp anılmadığı, sitenin kaynak gösterilip gösterilmediği ve bilginin doğruluğu kaydedilir. Bu ölçüm; Search Console’un üretken yapay zekâ raporu, Bing Webmaster Tools’un AI Performance raporu ve analiz verisiyle birlikte okunur.

Neyi ölçüyoruz?

ÖlçüTanımHesap
Anılma oranıMarkanın cevapta adıyla geçtiği cevapların payıAnılan cevap sayısı ÷ toplam cevap
Atıf payıSitenin kaynak listesinde yer aldığı cevapların payıKaynak gösterilen cevap ÷ toplam cevap
DoğrulukAnılmalardan bilgisi doğru olanların payıDoğru anılma ÷ toplam anılma

Bing Webmaster Tools’taki “Citation Share” farklı bir şeyi ölçer: aynı grounding sorgusu için gösterilen tüm atıflar içinde sitenize ait olanların yüzdesiKaynak 3: New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools (16 Jun 2026). İkisini karıştırmamak için raporda tanımı yazın.

Soru seti nasıl kurulur?

  1. Kaynakları toplayın

    Satış ve destek ekibinin duyduğu sorular, Search Console sorguları, müşteri e-postaları.

  2. Kategorilere ayırın

    Marka, keşif, bilgi, karar ve karşılaştırma. Düzenlenmiş sektörlerde “en iyi”, fiyat ve karşılaştırma sorularını çıkarın.

  3. Biçimi sabitleyin

    Her sorunun yazılışını, dilini ve hangi motorlarda sorulacağını kaydedin.

  4. Tarihle dondurun

    Seti değiştirirseniz eski ve yeni sonuçları ayrı raporlayın.

İlk taslak için soru seti oluşturucuyu kullanabilirsiniz.

Ölçüm protokolü

  • Aynı soru aynı yazılışla, aynı dilde ve aynı motor yüzeyinde sorulur; web aramasının açık olup olmadığı not edilir.
  • Her soru iki kez sorulur; aynı soruda bile cevap değişebildiği için tek sonuca bakılmaz.
  • Her kayıt şunları içerir: tarih, motor ve yüzey, soru kodu, cevap metni, anılma, kaynak listesi, doğruluk notu.
  • Ham veri tablo olarak saklanır; rapor ham veriden üretilir, tersi değil.

Kaynaq’ın kendi ölçümü bu protokolle yapılır ve Açık Defter’de yayımlanır. Yöntemin tamamı Kaynaq Yöntemi sayfasında.

Platform verisini nereden alırsınız?

KaynakNe gösterir
Search Console Performans raporuYapay zekâ özelliklerinden gelen trafik, “Web” arama türünde genel veriyle birlikte sayılırKaynak 2: AI features and your website.
Search Console üretken yapay zekâ raporuSayfalarınızın Google’ın yapay zekâ özelliklerindeki gösterimleriKaynak 1: Generative AI performance report (Search).
Bing Webmaster Tools AI PerformanceCopilot, Bing ve iş ortağı deneyimlerindeki atıflar, grounding sorguları ve atıf payıKaynak 3: New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools (16 Jun 2026).
Analiz aracıChatGPT’den gelen ziyaretler utm_source=chatgpt.com taşırKaynak 4: Publishers and Developers – FAQ; diğer motorların alan adlarından gelen yönlendirmeler ayrı bir kanal olarak tanımlanabilir.

Sonuçları nasıl yorumlamalı?

  • Tek bir aya değil, en az üç aylık eğilime bakın.
  • Motorları ayrı raporlayın; toplam puan farklı davranışları gizler.
  • Anılma arttı ama doğruluk düştüyse önce yanlış bilginin kaynağını bulun.
  • Değişiklikleri tarihiyle not edin: yeni sayfa, düzeltilen dizin kaydı, robots.txt değişikliği.

Sıkça sorulan sorular

01Kaç motor ölçülmeli?

Müşterilerinizin kullandığı motorlar. Başlangıç için ChatGPT, Gemini ve AI Overviews, Perplexity, Copilot ve Claude iyi bir set; Kaynaq sekiz motoru ölçüyor.

02Sonuçlar neden aydan aya dalgalanıyor?

Cevaplar aynı soruda bile değişebilir; modeller ve arama altyapıları güncellenir. Bu yüzden her soru iki kez sorulur ve eğilim birkaç ay üzerinden okunur.

03Bu ölçümü bir araç otomatik yapabilir mi?

Bazı adımlar otomatikleştirilebilir, ama cevapların doğruluğunu değerlendirmek insan kontrolü ister. Protokol sabit kaldığı sürece araç seçimi ikincildir.

Kaynaklar

  1. [1]Generative AI performance report (Search)Search Console Help · erişim: 26 Eylül 2026
  2. [2]AI features and your websiteGoogle Search Central · erişim: 26 Eylül 2026
  3. [3]New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools (16 Jun 2026)Microsoft Bing · erişim: 26 Eylül 2026
  4. [4]Publishers and Developers – FAQOpenAI Help Center · erişim: 26 Eylül 2026

Bu sayfayı nasıl kaynak gösterirsiniz

Kaynaq. (26 Eylül 2026). Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür? Soru seti, atıf payı ve veri kaynakları. https://kaynaq.pages.dev/rehber/yapay-zeka-gorunurlugu-olcumu

Güncellemeler ve düzeltmeler

Bu sayfada henüz düzeltme yok. Bir hata görürseniz bize yazın; düzeltmeyi tarihiyle burada yayımlarız.

Sonraki adım

Markanız yapay zekâ cevaplarının neresinde?

Ücretsiz ön görüşmede sektörünüzün sorularını ve bugünkü durumunuzu birlikte çıkarırız.